预测预判GPT-2030会是什么样子？关于什么：伯克利教授硬核预测GPT-2030的能力和影响6月7日，加州大学伯克利分校助理教授Jacob Steinhardt发表长文，对2030年的GPT作了预测。为了更好地进行预测，Steinhardt综合了各种信息源，包括扩展定律(Scaling Laws)、对未来计算和数据可用性的预测、特定基准的改进速度、当前系统的经验推理速度，以及未来可能的并行性改进等。能力预测：GPT-2030会在以下几方面超过人类编程、黑客任务、数学、蛋白质设计。工作和思考的速度。GPT-2030可以进行任意复制，并进行并行运算。由于具有相同的模型权重，GPT副本之间可共享知识，实现快速的并行学习。GPT可能会对人类经验有限的领域具有很强的直觉把握，甚至形成新的概念。为何重要：预测快速发展的领域，基于量化指标外推的一阶预测可能更为有效预测：我们的大脑经常隐含地做出零阶预测