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#inner coach

本期主题是 Inner Coach 内在教练。它来自于 Scott Belsky 的一篇短文:I’ll often whisper to myself towards the end of a hard run, “Come on, give me another sprint…another mile, you can rest later.” This “inner coach” voice has developed over recent years. It celebrates a good run and calls me out when I’m sloppy. When running around the Central Park reservoir, there is a certain stretch I call “the straight shot.” When

2023-10-27 22:08

#猫鼠游戏

#卷首语这会是一篇比较简单的通讯,因为我最近沉迷电竞,作为小白陆陆续续恶补了不少知识。可能会没有那么多其他的深入思考。和朋友聊起天来,我说「慕强」大概是人性本能,人是动物界的一份子,无法避免地像动物一样,展开追赶、围捕乃至猎杀。相比于动物之间的拳齿相向,人与人之间的斗争既更复杂,还更直白:手段花样百出,目的忽明忽暗,就是为了伤害,伤害是唯一目的。 生活就是一局又一局的猫鼠游戏。人的性格可能是多样化的,但是人性是很难改变的。闲叙一笔,后面开始今天的通讯。  #The secret lives of MI6’s top female spies | Financial Times (ft.com)这篇文章很有趣,讲的是做到了军情六处的 顶级女特工的故事,提到女特工,大家第一反应是邦女郎,身手矫健又美艳漂亮,用美色俘虏对方换取情报,更多的时候作为007身边的「花瓶」而存在,现实是,这个工种和全世

2023-05-06 21:57

#Learning How to Learn

#卷首语真的是好久没写newsletter,但是剩下来的时间也没有用来学习,所以我打算尽量增加newsletter的更新频率,尽我所能吧。最近和同学聊天,我提到我身边一个妹妹,成绩非常之好,但是一直铁了心想要去学习建筑,我们也讨论了文科就业方向,感慨只有有顶尖天赋或者是丰厚家底的人才可以真的凭借自己的爱好选择你的专业,否则很难不牵扯到谋生的经济因素。聊天的时候我就觉察到我有一种非常「小农」的功利思维,也可以说是强烈的目标性,选择这件事能给我带来什么?热爱真的能用来谋生吗?我经常觉得我好像过早地把自己嵌入了螺丝钉的模具,丝滑地加入社会这个大机器,没有棱角,没有磨合,但是也丢失了那些天真和执着,不知道是好是坏。#Learning How to Learn#Introduction最近在学习考研课程嘛,于是找了一门关于如何学习的课。这是 UCSD 开设在 Coursera 上的课程,在B站有中文

2023-04-26 20:59

#我的知识管理系统

前两天参加了一个面试,虽然没有获得最后的offer,但是交流完之后很有感触,在面试的交流过程中,我突然意识到,我现在拥有的知识都是散点,但是并没有把它整理成系统从而应用在生活中。 这两天我在想一个问题:知识管理是什么?是用一个特定的软件做分类?还是做组织?都不是,知识管理其实是过程,而不是目的。简单来说,知识管理有两个概念,一个是知识,一个是管理。知识,是用于生产的信息。管理是什么?这个概念很大,我比较喜欢 Herbert A. Simon 的定义:管理就是制定决策。知道了这两个概念,我们再来明确下知识管理的定义。美国学者 Tom Davenport 在 1994 年提出:知识管理是获取、分配和有效利用的过程。那么,我想,知识管理不是你一天收藏了多少文章,点击了多少次在看,而是你如何形成体系,作出自己的决策。我们用知识管理,不是把知识分门别类,不是一天收藏几十篇文章,而是指导我们做出更好的

2023-03-30 12:09

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#卷首语我深知,近期实在是写了太多关于AI的文字,但是越读相关文章越觉得这真的是一个可以深挖的话题。上一期收到了一个读者给我发过来的回复,感觉很神奇,好像自己向无边无界的湖泊里投下一块石头,忽然之间,在很久之后,湖面上泛起一丝涟漪,并且一圈一圈传递了下去。里面补充了一个github上的如何提prompt的文档,里面有很多非常有意思的设定,你可以让chatgpt角色扮演以给出你更合理的答案。随信附上了一个问题「像 ChatGPT 和 Newbing这样的当前实现只是一匹更快的马,而不是全新的汽车吗?」看起来快马和汽车都是交通工具,但是与马相比较,更趋向于一个量变到质变的过程。我的确倾向认为,现在的 Generative AI 还是一匹「快马」。至少在当下,基本驱动力还是大量的算力,ChatGPT 和 Bing都需要用户提供大量的文本输入,甚至于需要通过 prompt 来「猜测」机器的心思,才

2023-03-13 12:26

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