前言信息爆炸的今天，泛娱乐内容遍地开花，长视频行业也已经到了酒香也怕巷子深的境况。对此，学习用户喜好做个性化内容推荐、用规则的宫格结构承载各类内容的FEED形态，成为产品迎合发展趋势的核心动作。在此过程中，作为内容平台的我们也逐渐发现和FEED形态的两点水土不服：一是长视频播放决策长，算法推荐效果有限；二是内容混排之后，削弱了内容的个性。为此，设计侧发起了今天的探索课题——分发场如何服务内容发声，让内容做更好的故事表达。痛点1：长视频的播放决策长算法的优势是给用户曝光更多符合其兴趣喜好的内容，但长视频内容因其自身漫长时间线的叙事节奏，很难像短视频或者电商产品一样只要触达就能让用户快速识别并判断自己是否喜欢。换句话说，算法对用户说这个内容好，仅凭一张封图、一个标题，是无法让用户买账的。这也是为什么长视频平台单纯接入算法，不会有明显消费增长的原因。这个问题在运营编辑推荐的时代并不明显，因为彼时